Chatgpt3 – Entstehung des Modells
Gut — das ist jetzt inhaltlich sehr aufschlussreich.
Das Anfangsprofil |C(x)|² zeigt zwei klare Maxima (Interferenzstruktur).
Die Ereignisfrequenz ist überall Null.
Die Korrelation ist nan, weil es schlicht keine Ereignisse gab.
Das heißt:
👉 In diesem Parameterbereich überschreitet das System nirgendwo die Stabilitätsschwelle.
👉 Es bildet sich kein stabiler Cluster.
👉 Es gibt daher auch keine Statistik.
Und das ist ein wichtiges Resultat.
Das Modell erzeugt hier keine spontane Selbstlokalisierung.
Das kann drei Dinge bedeuten:
Die Anfangsamplitude ist zu klein.
Die Schwelle ρ_event ist zu hoch.
Der Stabilisierungsterm ist zu schwach.
Oder – theoretisch kritisch – die Dynamik stabilisiert gar nicht wie erwartet.
Bevor wir Born testen können, brauchen wir überhaupt Ereignisse.
Wir müssen das System in einen Bereich bringen, in dem:
lokale Selbstverstärkung wirklich einsetzt
Schwellenüberschreitungen auftreten
Cluster entstehen
Dann erst können wir die Statistik prüfen.
Anfangsamplitude leicht erhöhen
ρ_krit etwas senken
ω₀ erhöhen
Eine langsame globale Absenkung von ρ_krit(t), um Stabilität „anzuschalten“.
Dass im ersten Versuch nichts passiert ist kein Scheitern, sondern ein Stabilitätstest.
Er zeigt:
Das Modell produziert nicht trivial überall Kollaps.
Das ist gut.
Aber jetzt müssen wir es in den richtigen Parameterbereich bringen.
Wenn du möchtest, führe ich als nächsten Schritt eine gezielte Parameter-Variation durch, bis stabile Cluster auftreten.
Dann können wir wirklich prüfen, ob deren Verteilung ∝ |C|² ist.
Das ist jetzt der entscheidende Punkt.